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周三,主要股指均處於上漲區間。  標準普爾500非必需消費品指數開盤後上漲0.5%。  周三,由於缺乏重要的市場驅動因素,華爾街主要股指在周二收盤水平附近開盤。截至本文撰寫時,標準普爾500指數在1921年4月當日上漲0.1%,道瓊斯工業股票平均價格指數持平於34325點,納斯達克綜合指數上漲0.25%,至13691點。  標準普爾500指數11個主要板塊中,非必需消費品指數開盤後上漲0.55%,創下單日最大百分比漲幅。另一方面,防禦型醫療保健和公用事業指數則處於負值區域。  反映市場猶豫不決的是,衡量華爾街恐慌情緒的芝加哥期權交易所(CBOE)波動率指數(VIX)小幅下跌至18.6。

金價(黃金/美元)在近期突破2020-2021年下跌趨勢線後,一直保持強勁走勢。德國商業銀行(Commerzbank)固定收益技術分析研究團隊主管凱倫·瓊斯(Karen Jones)預計,金價下一個目標是1959/65美元區域,並有突破2020年高點2072美元的空間。  上升趨勢線1825美元限制下跌  黃金仍然處於競價狀態,它最近已經侵蝕了200日移動均線、55周移動均線和2020-2021年下降趨勢線。我們的目標是2020年11月高點和2021年高點1959/65美元。這些水平是金價邁向78.6%斐波那契回撤位1987美元和2020年高點2072美元的障礙位。從長遠來看,我們相信這也會被突破。  理想情況下,金價回撤應能限於1825美元的六周上升趨勢線。這將守衛20日移動均線1779美元,只要金價保持在該均線上方,則其應該會繼續保持上行壓力。  關鍵支撐位是2019-2021年的上升趨勢線1714美元和2020年6月低點1670.49美元。而只要守穩後者,我們將保持較長期看漲觀點。

過去一周,比特幣、以太坊和其他加密貨幣顯然經歷了多輪重創。雖然接下來的短期走勢難以預測,但如果把本輪加密貨幣走勢和2017年底比特幣走勢相對比,可以發現兩大相似之處——這或許暗示著本輪牛市行情已經走到了尾聲。  第一,就像上次一樣,比特幣的峰值幾乎正好出現在機構接受度達到一個重要里程碑的時候。  今年,比特幣在4月14日達到歷史新高,價格升至6.5萬美元下方,而這一天正好是虛擬貨幣交易平台Coinbase(COIN.US) IPO的同一天,而Coinbase的IPO正是虛擬貨幣行業的一個重要里程碑。 (比特幣在CoinbaseIPO當天升至新高)  與此相同的是,在2017年時,比特幣在12月17日達到當時的歷史新高。在那一天,芝加哥商品交易所(CME)推出了比特幣期貨,這在當時同樣是一個重要的里程碑,體現機構對於虛擬貨幣的接受度提高。  另一個重要的相似點是,兩輪行情中,都是由比特幣率先達到新高,然後帶動其他山寨幣出現暴漲。在上一個周期中,比特幣在2017年12月達到新高,而其他貨幣在次年的1月才達到新高。例如,在比特幣自高點開始下跌的幾天後,瑞波幣才達到新高。 (2017年比特幣較瑞波幣提前幾天達到新高)  同樣,這一次的情況也非常類似。比特幣在一個月前達到新高,而其他貨幣則在幾天後才達到峰值。 (本輪行情中比特幣先於以太坊幾天達到新高)  這意味著加密貨幣的周期似乎存在一些規律,即人們總是最先進入比特幣交易,然後轉移到其他加密貨幣或山寨幣,然後比特幣的交易開始失去動力。  此外,如果換個角度來理解,也可以理解為存在接受周期,即傳統金融領域的人們慢慢被加密貨幣飆升的誘惑所吸引,所以在比特幣升至新高時,往往出現重大的機構接受度里程碑(如期貨發行、首次公開募股等)。

【籌碼數據】  上週五外資現貨轉為買超174.28億,三大 法人合記買超171.19億,融資增34.18億,融卷增0.40萬張,指數上漲259點,以16302點作收,成交量能4297億,呈現價漲量縮的現象,電子比重42.8%,逆價差45點,外資期貨增空單2337口,未平倉淨額空單21320口,自營商選擇權增多單1273口,賣方大戶增持手上多單部位。  【今日台股】  從上述籌碼觀察,因上週美股四大指數漲跌不一,(道瓊指數上漲123點,納斯達克下跌0.48%,標普500下跌%,費半下跌0.46%),所以今日台股將會以低盤附近作開出,而現貨開盤價位預計開在16130~16150之間,由於一開盤的價位就在星期五盤勢低檔附近,所以早盤就先觀察現貨16200整數關卡能否站穩,只要能夠站穩今日台股就有機會再開低走高【但 下一個壓力就在16300】但若無法站穩16200整數關卡,那今日台股回檔的力道就會看到【下一個支撐就看到16000】所以今日各位投資人16200整數關卡就是今日盤勢多空決戰點!  PS:上週美股四大指數漲跌不一,其最主要原因是美債殖利率下滑,且油價走高,帶動能源股上揚,而比特幣重挫,所以區塊概念股走跌,特斯拉走跌,科技類股承受較大壓力,拜登讓步將基建規模大幅度縮水,美股四大指數只有道瓊收紅,所以就會讓我們台股今日開低,而一開盤的價位就在星期五開盤點附近,所以早盤就先注意16100整數關卡,只要能夠站穩,那今日台股就有機會開低走高,但若站不穩,台股就容易再回檔16000大整數關卡,所以提醒各位同學今日盤勢就容易在16000~16200之間遊蕩喔!(多空都不要太追喔!)  【操作建議】  今日期貨預計開在16100上下10點,盤中16050空分界點,站上偏多,未站上偏空;但若15500再遭到跌破,就偏強空看待!  臉書粉絲專頁: 期貨-鄭詩懷  ※ 本網站及作者所提供資訊僅供參考,投資人應自行承擔投資風險及投資結果。

做交易時,倉位規模非常重要。倉位太大,一場大 波動就可能讓帳戶一無所有(爆倉),倉位太小則沒有什麼盈利。  下面讓我們來看看三種設置倉位規模的方法。根據自己的習慣選擇一種,然後堅持吧。  1%或2%風險方法  這是最常見的方法。選擇你願意在每筆交易中投入的資金比例,如果是新手,可以是0.5%;有良好的交易記錄,則可以選擇1%;如果能持續盈利,則可以1.5%-2%。我們也把這叫做帳戶風險。  對於單筆交易,我們需要計算冒了多少點的風險。我們把這叫做交易風險。市場不斷變化,交易風險可能有變化,但是帳戶風險不變。  只要知道帳戶風險和交易風險,我們就能算出倉位規模:  倉位規模(手數)=帳戶風險/(交易風險x點數價值)  假設你有8000美金,在1.1250買入EURUSD,在1.1230設置止損,交易風險為帳戶資金的1%,那麼:  你的帳戶風險是80美金(8,000美金x1%)  你的交易風險是20點(1.1250-1.1230)  一個微型手的點價值是0.1美金,那麼套入上面的公式:  80美金/(20x0.1)= 40微型手(或4迷你手)  如果你的杠杆是5:1,那麼8000美金的帳戶可以設置40,000美金的倉位。  用這個方法可以很好的計算出自己的倉位規模,也是我們比較推薦的,幾乎人人可用。  下面兩種方式則更適合某種類型的交易者。  固定金額的倉位規模  這種方式更適合長線交易者,或者只選擇少量交易、但持倉時間較長且止損較大的交易者。杠杆比例也可以不用。  假設你是個長期持有的外匯交易者,希望把資金分配到4到5筆交易中。你共有100,000美金,5筆交易平均每筆分配20,000美金。  假設你設定自己每筆交易的資金風險不超過5%,也就是最大承受風險是1000美金。即使這樣,1000美金的風險對於總帳戶的比例也不過是1%。  1)調整交易和杠杆比例  如果不同的交易有不同的風險,你也可以自行調整。如果你希望有5個倉位不變,那麼調整每筆的交易風險就可以。  決定每筆交易要分配多少資金後,你可以再看自己要不要動用杠杆比例。5個倉位每筆投入20,000美金,如果其中一個倉位你只想冒500美金的風險,就可以調整每筆交易的資金為40,000美金,這時候你的杠杆比例是2:1,如果每筆交易換成投入60,000美金,那麼杠杆比例是3:1。每一次的比例變化,也影響到風險和潛在的盈利。  這種倉位設置可以幫助控制風險,給予長線交易者更多空間。這時候用不用杠杆比例都可以自行決定。  最大回撤優化倉位管理  最大回撤優化的方法可以用於自動化策略,或者適用已經有多年交易歷史的交易者。最大回撤指的是交易策略曾經損失的最多點數。  假設你一直交易EURUSD策略,最艱難的時候是虧損300點。那麼這300點就是你的最大回撤。  然後,將這個數字增加50%或100%。300點的最大回撤就是450點或600點。然後,你根據自己的帳戶資金和這個最大回撤來決定每筆交易要採用怎樣的倉位管理。  1)帳戶資金和你願意承受虧損的最大金額  設置最大回撤可以由你自己決定,回撤越小,則倉位越小,回報也越少。要計算倉位規模,就要取你能夠承受的最大虧。  假設GBPJPY交易最大損失是650點,我設置1000點作為最大回撤。現在帳戶有20,000美金,我不想風險超過帳戶的35%,也就是7000美金。假設美元帳戶一個點價值是0.092美金每微型手,那麼7000美金/(1000點x 0.092美金)=76微型手。  76微型手就是價值76,000的貨幣。對一個20,000美元的帳戶相當於3.8倍杠杆。即使帳戶價值變化了,依然可以用這個杠杆值來估算倉位規模。  2)將這個方法應用到多個不相關的倉位  如果你同時交易多個不相關的貨幣對或者策略,那麼可以同時將這種方法用於這些交易中。如果是相關的交易,那麼可能互相之間會抹平盈利甚至清空帳戶(假設最大回撤的情景同時發生)。  我們在交易實踐中,多數時候同時應用到5種不相關的倉位。你也一定要確保這些貨幣對或策略都是不相關的,也要留意不要同時交易全部都是低風險或者高風險的貨幣對,因為平時它們看起來不相關,但是在某些情況下這些貨幣對可能往同一個方向變化,導致你的帳戶迅速陷入虧損。  所以這種方法更適合有經驗的交易者,他們非常瞭解自己的策略,也有較長的交易歷史,可以用來計算策略的最大回撤。  總結  幾乎人人都可以用1%-2%的風險管理方法,長線交易者可以用固定金額的倉位規模,而有經驗的交易者在瞭解自己的策略、能夠對比出最大回撤的情況下,可以利用最大回撤優化方法來降低虧損,增加盈利。


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